Este estudo teve por objetivo verificar a possibilidade de reconhecimento de feições erosivas do tipo voçoroca utilizando análise orientada a objeto (OBIA - Object-Based Image Analysis). A área de estudo está localizada no município de Uberlândia, em Minas Gerais. Em função do objetivo, definiu-se uma rede semântica hierárquica multinível para representação do conhecimento especialista. Foram usados dados espectrais oriundos de imagem IKONOS e dados de intensidade e altimétricos provenientes de perfilamento com ALS (Airborne Laser Scanner). Os objetos foram gerados por meio de segmentação multirresolução (FNEA-Fractal Net Evolution Approach) aplicada aos dados espectrais e altimétricos. O reconhecimento das feições foi realizado por classificação hierárquica e por árvores de decisão (algoritmo CART-Classification And Regression Trees). A metodologia permitiu a identificação da relevância dos dados de entrada, parâmetros de segmentação e atributos a serem usados para classificação das voçorocas. Os resultados obtidos com a classificação hierárquica e com CART foram bastante similares, os quais evidenciaram a possibilidade do uso do método semiautomatizado a partir dos parâmetros previamente identificados e analisados.

This research aims at verifying the possibility to recognize gully erosion using Object-Based Image Analysis (OBIA). The studied area is located in Uberlândia, Minas Gerais. In according to research purpose, a multiscale hierarchical semantic net was defined to represent the expertise knowledge. Spectral data from IKONOS imagery, and intensity and altimetric data from ALS (Airborne Laser Scanner) were used. The objects were generated by multirresolution segmentation (FNEA-Fractal Net Evolution Approach) applied to spectral and altimetric data. The feature recognition was performed by hierarchical classification and tree decision algorithm (CART - Classification and Regression Trees). By means of proposed methodology, it was possible to identify the relevant input data, segmentation parameters and attributes to classify gully erosion. The results were similar; either by hierarchical classification or by CART, in which the possibility to use semiautomated methods from a set of previously identified and analyzed parameters was shown.